IMCI构建思路与估算效果

针对植被定量遥感、作物健康和干旱胁迫监测中冠层结构和土壤背景干扰导致的精度不足的问题，提出一种基于辐射传输机理的抗干扰叶绿素指数（IMCI）。利用植被等效波长(598和694 nm)与土壤在590–750 nm近线性谱形，估计并去除了土壤单次散射分量得到土壤校正冠层光谱()，再以红边差比反射率代理植被单次散射分量，最终确定IMCI的基本构造，并建立了IMCI与红边位移之间的定量关系，证实了其对叶绿素含量的敏感性。多物种数据集验证结果表明IMCI在叶绿素含量反演中表现出叶片和冠层尺度的高度一致性，取得R²=0.87–0.97、RMSE=2.87–6.47 μg·cm^-2的估计精度。与其它光谱指数相比，该指数减轻了冠层结构和土壤背景引起的叶绿素含量高估，提高了基于生理性状的作物健康状况和干旱胁迫的监测性能。相关成果发表在国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》。