2025年10月17上午，旱区农业新疆研究院内气氛热烈，西北农林科技大学水保学院于强教授团队到访交流。双方围绕团队成果展示、智慧农业技术研发与落地、未来合作方向等核心议题展开深度交流，为推动新疆智慧农业高质量发展凝聚共识、谋划蓝图。

团队成果丰硕，智慧农业技术落地见效

交流中，于强教授详细介绍了团队核心科研成果。在技术研发层面，团队打造了三款实用平台：“农情助手”数据管理平台，让农民只需通过手机拍摄农田病害照片上传，即可实现病虫害快速判断与数据实时收集；“小站风气象平台”，整合国外再分析气象数据，提供生理气象计算、茶园冻害预警等定制化服务；中国农业模型计算服务云平台，将国内外农业模型与气象数据集成，使用者无需下载即可在线完成模拟计算。

在产业化应用方面，于强教授团队与农科院棉花所合作研发的“棉先知数字棉花管理系统”已在新疆落地应用。该系统通过实时采集农田分布、灌溉操作等信息，实现棉田管理数字化排序，助力团场领导高效掌握田间情况，获得当地高度认可。团队同时还正在与中联合作开展水稻智慧农业项目。

八大研究方向，拓展智慧农业合作新空间

旱区农业新疆研究院常务副院长孙世坤教授介绍了新疆研究院的定位与规划。研究院设有旱区农业高效用水与智慧水利、主要粮棉作物育种与栽培、新疆畜种资源开发与利用、旱区农业智能装备、作物抗逆与生物安全、特色林果育种与提质增效、耕地保护与盐碱地改良利用、特色农产品加工与功能开发8个研究方向，其中智慧农业作为核心交叉领域，与于强教授团队合作空间广阔。

双方一致同意，将以“棉先知”系统为切入点，优先推进新疆棉花智慧管理场景落地，后续逐步拓展至小麦、玉米等主粮作物及特色林果领域，打造全要素、全场景、全环节的智慧农业示范样板。同时，研究院将支持团队优化“农情助手”界面与功能，通过官微等渠道推广免费技术服务，助力新疆农业生产提质增效。

座谈会现场交流

突破技术难题，打造智慧农业新标杆

交流中，双方还就极端天气下农业模型精度提升、低成本智慧农业解决方案等技术难题深入探讨。于强教授提出，需以数据为核心，结合荧光观测、遥感监测等技术，建立“点面结合”的数据采集与模型优化体系，同时融合机器学习算法，提升模型对极端干旱、高温等灾害的应对能力。

旱区农业新疆研究院表示，将联合于强教授团队在新疆兵团或地方选址建设示范基地，结合北斗智能农机装备、长续航无人机巡检等技术，打通“信息感知—智能决策—智慧管控”全链条，力争打造全国领先的智慧农业应用标杆。

此次交流为双方后续合作奠定坚实基础，未来将通过资源共享、人才联合培养、项目共研等方式，推动智慧农业技术在新疆规模化应用，助力新疆打造国家粮食安全战略基地，为旱区农业高质量发展注入科技动能。

合影留念